WEBシラバス

SYLLABUS

講義名: ｽﾎﾟｰﾂ情報処理演習(3S)
ナンバリング: SS31-EI7-P-22
開講学部学科: 2023ｽﾎﾟｰﾂ健康‐地域ｽﾎﾟｰﾂ指導者
開講学年: ３年
開講期: 前期
担当者: 坂﨑　貴彦
単位数: 2

授業の目的

フリー統計ソフトEZRを用いて、スポーツに関連する統計処理を主体に学習する。測定や調査の対象となるすべての個体の集まりを母集団という。母集団から抽出した一部の標本を対象に測定（データ収集）を行い、その結果（統計量）に基づき、母集団についての結論を推測する「推測統計」、及び標本の特徴を数値や図表で要約する「記述統計」をEZRを用いて学習する。Excelを利用して過程を理解することも重視する。（時間数：90分×1時限×15回、定期試験）
本授業は、対面授業とする。ただし何らかの理由で対面での授業実施が困難な状況となった際、オンライン授業となる場合がある。

科目に関するDP （ディプロマポリシー）

特に重要: 3
重要: 2
望ましい

学修到達目標

1 EZRを用いた統計処理の仕方がわかる。

2 Excelを利用した簡単な統計解析が出来るようになる。

3 体力測定データや競技データの統計処理ができるようになる。

アクティブラーニング講義形態

事前学習型授業、PBL、グループ・ディスカッション、グループワーク

関連科目

コンピューティング演習、スポーツ統計学、コンンピュータプログラミング基礎、コンピュータプログラミング応用

評価方法

学習状況（45%）、定期試験（55%）で評価する。
フィードバックは、manaba上で行う。

受講心得

この授業では、医療関係者が使用するソフトを使用する。対象とするデータはスポーツに関連するものに置き換えたいと考えている。卒研に役立てたいという、強い意志で履修して欲しい。

関連リンク

フリー統計ソフトEZR

自治医科大学さいたま医療センター血液科HP内からダウンロードする。

Investigation of the freely available easy-to-use software ‘EZR’ for medical statistics

論文に使用する際に参考文献として示す。

授業計画

1	テーマ	授業ガイダンスおよび概説 EZRを始めてみる
	内容方法等	授業内容・成績評価などの説明。スポーツ・健康のための統計処理の概説。 EZRのインストール、基本的な操作方法を学ぶ。
	事前学修	シラバスを読み，EZRについてどのようなものかを調べる。 EZRのインストール方法について調べておく。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
2	テーマ	データをながめる
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。データファイルの読み込み、解析前のデータファイルの編集、名義変数・連続変数・生存期間のデータを要約する。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	データを散布図等でながめる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
3	テーマ	独立した2群間の比率を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。Fisherの正確検定、カイ２乗検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	Fisherの正確検定、カイ２乗検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
4	テーマ	対応のある2群間の比率を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。McNemar検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	McNemar検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
5	テーマ	独立した2群間の連続変数を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。t検定、Welch検定、Mann-Whitney U検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	t検定、Welch検定、Mann-Whitney U検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
6	テーマ	対応のある２群間の連続変数を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。対応のあるt検定、wilcoxon符号付順位和検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	対応のあるt検定、wilcoxon符号付順位和検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
7	テーマ	独立した３群以上の間の連続変数を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。一元配置分散分析、Welｃh検定、Kruskal-Wallis検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	一元配置分散分析、Welｃh検定、Kruskal-Wallis検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
8	テーマ	２つの因子で群別化した連続変数を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。二元配置分散分析について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	二元配置分散分析について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
9	テーマ	対応のある3群以上の連続変数を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。反復測定分散分析、Friedman検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	反復測定分散分析、Friedman検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
10	テーマ	２つの連続変数の相関を評価する 2群の生存曲線を比較する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。Pearsonの相関係数、Spearmanの順位相関係数、logrank検定、一般化Wilcoxon検定について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	Pearsonの相関係数、Spearmanの順位相関係数、logrank検定、一般化Wilcoxon検定について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
11	テーマ	比率についての多変量解析を行う
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。ロジスティック回帰について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	ロジスティック回帰について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
12	テーマ	連続変数についての多変量解析を行う
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。重回帰について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	重回帰について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
13	テーマ	生存曲線についての多変量解析を行う
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。Cox比例ハザード回帰について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	Cox比例ハザード回帰について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
14	テーマ	定性検査の特性を評価する定量検査の診断への特性を評価する
	内容方法等	manabaからデータをダウンロードする。オッズ比について学ぶ。ROC曲線について学ぶ。保存してmanabaで提出する。
	事前学修	オッズ比、ROC曲線について調べる。	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
15	テーマ	学会発表、卒業論文に向けて
	内容方法等	新しい変数の作成方法、グラフおよび表の設定について学ぶ
	事前学修	新たな変数を作成するケースについて考える	時間（分）	120
	事後学修	授業内容を復習し、理解を深める。	時間（分）	120
16	テーマ	定期試験
	内容方法等	設問に対して解答・作成する（manabaから提出）。
	事前学修	これまでの復習を行う。	時間（分）
	事後学修	manabaからのフィードバックを確認して復習する。	時間（分）

教材・参考書

No.	分類	書籍名	著者名	出版社	価格	ISBN/ISSN
1	教材	授業時指示			ー	ー
2	参考書	初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy R)で誰でも簡単統計解析	神田善伸	南江堂	4,180	978-4524261581
3	参考書	今こそExcelで学ぶ統計解析入門	志賀　保夫，姫野尚子	オーム社	2,750	978-4274232350