経営情報学科
履修モデル
| 履修モデル | 1年次履修モデル スタート |
2年次 | 3年次 | 4年次 | 将来の進路 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI・IoT データ エンジニア リング |
●データと ●経営 ●データ ●プログラ |
●情報数学 ●ハードウェア概論 |
●AIと情報 ●プログラ ●コンピュー ●情報セキュ ●機械学習 ●ネット |
●ソフト ●画像情報 ●データ ●データ ●データ |
●情報と職業 ●システム工学 ●卒業研究 |
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| データ分析 |
●ビジネス ●簿記原理 |
●基礎統計学 ●経営情報処理 ●マーケ ●社会調査論 ●統計学演習 ●プレゼン |
●多変量 ●計量モデル ●ビジネスプランニング ●オペレーションズリサーチ ●データ ●データ |
●情報と職業 ●卒業研究 |
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| 経理・財務 |
●経営情報 ●マーケ ●上級簿記 ●原価計算 ●ファイナンス |
●企業論 ●計量モデル分析 ●管理会計論 ●財務会計論 ●労務管理論 ●データ |
●情報と職業 ●卒業研究 |
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| 販売管理 |
●経営情報 ●マーケ ●知的財産 ●社会調査論 ●プレゼンテーション技法 |
●企業論 ●ビジネスプランニング ●オペレーションズリサーチ ●メディア論 ●ロジスティクス ●データサイエンス実習 |
●情報と職業 ●卒業研究 |
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| 公共経営・ 地域経営 |
●政策科学 |
●経済分析 ●ミクロ ●マクロ ●環境科学 ●政策科学 |
●産業連関 ●費用便益 ●地域科学 ●環境経営論 ●地域データ ●データ |
●地域産業論 ●卒業研究 |
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●講義 ●演習・実習を含む科目 ●卒業研究
※上記の表は専門分野の科目を抜粋して表記しており、一般教養科目等は含まれておりません
※科目・開講期については、変更となる可能性があります