出前講義・出前実験 メニュー

工学部 電気電子工学科【21E3】AI・データサイエンスは流行を予測できるか?

ソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)の機械学習から何が分かるかを紹介します。商品の評判分析(ポジ・ネガ分析)、Twitterから福井の学生と東京の学生の違いの発見、映画レビューからヒットする映画に共通する特徴を見出します。

講師:芥子 育雄
時間:60分~80分
定員:30名


申請申込フォーム

下記のフォームに必要事項をご入力の上、「入力内容を確認する」ボタンを押してください。
は必須項目です。必ず入力してください。

学校・団体名 ※
住所 ※ (半角数字)
電話番号 ※ (半角数字)
メールアドレス ※
担当者名 ※
ご希望日時 ※ 第1希望
第2希望
(記入例:9月20日(土) 13:00〜15:00)
対象人数 ※ 人(記入例:1年3組の35名など)
ご質問等

お問い合わせ先

担当
: 地域連携研究推進センター
TEL
: 0776-29-2661 (フリーダイアル) 0120-99-7361
FAX
: 0776-29-7843
E-mail
: shakai-u@fukui-ut.ac.jp